OpenAI empezará a añadir una marca de agua invisible a determinados textos generados por ChatGPT y Codex en la Unión Europea. La compañía anunció el 5 de octubre de 2026 que desplegará durante las próximas semanas su sistema textGrain, una técnica que introduce una señal estadística en la elección de palabras para que un detector pueda identificar indicios de que un texto ha sido generado o procesado por sus modelos.
El cambio responde a las obligaciones de transparencia del EU AI Act y afectará a los usuarios elegibles de ChatGPT y Codex en la UE, en todos los planes. Para los clientes de la API, la situación será diferente: desde el 5 de octubre pueden activar el marcado para determinados modelos en cualquier país, pero seguirá desactivado por defecto.
La medida es relevante, pero conviene entender bien sus límites. La marca no aparece como una etiqueta visible, no identifica al usuario y, según las propias pruebas de OpenAI, puede perder eficacia cuando el texto se edita, se traduce o es demasiado corto.
Qué cambia en ChatGPT y Codex dentro de la Unión Europea
OpenAI ha planteado el despliegue en varias fases. En las próximas semanas comenzará a incorporar textGrain a las respuestas de texto elegibles de ChatGPT y Codex para usuarios de la Unión Europea. La empresa no ha dado una fecha exacta de activación general y tampoco convertirá, por ahora, el sistema en un estándar global.
- ChatGPT y Codex en la UE: recibirán el marcado invisible en los textos elegibles durante las próximas semanas.
- API de OpenAI: los clientes de cualquier país pueden activar textGrain para determinados modelos desde el 5 de octubre, pero es opcional.
- Detector: no se abrirá inicialmente al público. OpenAI permitirá solicitar acceso a investigadores y organizaciones expertas.
- Imágenes y audio: mantienen sus propios sistemas de procedencia y verificación, independientes de textGrain.
El enfoque europeo no es casual. El Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE exige a los proveedores de IA generativa facilitar que determinados contenidos generados puedan identificarse de forma legible por máquinas. En AImania ya explicamos qué cambia con el EU AI Act y cómo afecta a ciudadanos y empresas.
Cómo funciona textGrain: no es una marca visible
Cuando hablamos de una marca de agua es fácil imaginar un símbolo, una línea de metadatos o un texto oculto dentro del documento. textGrain funciona de otra forma. El modelo introduce un patrón estadístico en sus elecciones de palabras. Para una persona, la respuesta debería leerse con normalidad; un detector que conozca el patrón puede analizarla y estimar si contiene la señal de OpenAI.
Esto tiene una ventaja importante: copiar y pegar el texto no elimina automáticamente la señal, porque esta está relacionada con las propias palabras elegidas y no con los metadatos del archivo. Sin embargo, esa misma característica explica una de sus principales debilidades: modificar suficientes palabras puede degradar el patrón.
OpenAI afirma que en sus evaluaciones textGrain igualó o superó otros métodos que probó, incluido SynthID para texto. La compañía también asegura que no ha observado una pérdida significativa de rendimiento del modelo al activar el marcado. Son resultados internos y deben interpretarse como tales, no como una garantía de detección perfecta en situaciones reales.
La gran limitación: editar el texto puede debilitar mucho la detección
Los propios datos publicados por OpenAI muestran por qué una marca de agua no equivale a un detector infalible de inteligencia artificial. Con una tasa objetivo de falsos positivos del 1 %, el sistema detectó aproximadamente el 80 % de pasajes de 200 tokens y cerca del 95 % de los de 400 tokens en determinados tipos de contenido.
Pero la precisión cae cuando se modifica el texto. En una evaluación con pasajes de 400 tokens, sustituir un 10 % de las palabras por sinónimos redujo la detección aproximadamente del 92 % al 66 %. Al reemplazar un 25 %, cayó hasta el 17 %.
Además, los textos breves o con poca libertad lingüística —por ejemplo, determinadas respuestas matemáticas— son más difíciles de marcar y detectar. Traducciones y reescrituras también pueden alterar la señal.
Lo que una marca de agua de ChatGPT no puede demostrar
Este punto será especialmente importante para profesores, empresas y plataformas que quieran utilizar herramientas de detección. OpenAI advierte expresamente de que el resultado no debe interpretarse como una prueba absoluta de autoría.
- Una marca detectada no indica cuánto trabajo humano existe detrás del texto.
- No determina quién es el autor, propietario o responsable del contenido.
- No identifica una cuenta, una conversación ni el prompt utilizado.
- No demuestra que la información sea correcta.
- Y, sobre todo, no encontrar la marca no demuestra que el texto haya sido escrito por una persona.
Esto último limita mucho el uso del sistema como supuesto «detector de alumnos que usan ChatGPT». Un texto generado por IA puede haber sido editado, traducido, ser demasiado corto, proceder de un modelo no compatible o haberse creado antes de que comenzara el marcado.
Es una diferencia importante respecto a la promesa que suelen hacer algunos detectores comerciales. En nuestra guía sobre cómo detectar texto escrito por IA explicamos por qué estos sistemas deben utilizarse como indicios y no como una prueba automática de fraude o autoría.
Por qué OpenAI limita el detector al principio
OpenAI no permitirá que cualquiera introduzca un texto en una web pública para comprobar textGrain desde el primer día. El acceso inicial estará restringido a investigadores y organizaciones expertas aprobadas individualmente.
La empresa justifica la decisión precisamente por el riesgo de falsos positivos y falsos negativos. Un detector utilizado sin contexto podría tener consecuencias serias en educación, contratación, periodismo o procedimientos disciplinarios. Limitar su acceso permite estudiar cómo se interpreta la señal antes de convertirla en una herramienta de uso masivo.
OpenAI también ha anunciado su intención de publicar textGrain como tecnología de código abierto en el futuro, aunque todavía no ha fijado una fecha.
Qué significa para los usuarios de ChatGPT en España
Para un usuario normal, el cambio debería ser prácticamente invisible. No aparecerá un aviso dentro de cada párrafo ni una firma al copiar una respuesta. OpenAI sostiene además que el marcado no revela la identidad del usuario ni sus conversaciones.
La diferencia está en la procedencia: determinados textos podrán conservar una señal detectable incluso después de salir de ChatGPT. Eso puede resultar útil para plataformas que necesiten cumplir obligaciones de transparencia, pero no convierte cada respuesta en un documento rastreable hasta la persona que la generó.
Para empresas que utilizan la API, en cambio, hay una decisión adicional. textGrain puede activarse desde ahora para modelos compatibles, de manera que una aplicación propia pueda generar contenido con esa señal. Al permanecer desactivado por defecto, cada organización tendrá que valorar sus obligaciones regulatorias y el tipo de contenido que produce.
OpenAI y Anthropic no han elegido exactamente la misma estrategia
El anuncio también muestra que las grandes compañías están interpretando de manera diferente el problema de la procedencia del texto. TechCrunch señala que Anthropic optó anteriormente por aplicar su sistema de marcado de Claude de forma global, mientras que OpenAI ha escogido inicialmente un despliegue regional para ChatGPT y Codex.
Eso importa porque el EU AI Act puede terminar influyendo en productos utilizados fuera de Europa. Las empresas globales tienen que decidir si crean experiencias diferentes según la región o si adoptan las exigencias europeas como estándar general. OpenAI, al menos en esta primera fase, ha escogido la primera opción.
Por qué importa: detectar IA seguirá siendo un problema difícil
textGrain supone un cambio relevante porque traslada la procedencia desde detectores que intentan adivinar el estilo de un texto hacia una señal introducida deliberadamente durante la generación. Técnicamente es una diferencia importante.
Pero los resultados publicados por la propia OpenAI también rebajan expectativas. Una marca estadística puede aportar evidencia adicional, pero no resuelve por sí sola la pregunta «¿esto lo escribió una IA?». La edición humana, la traducción, la longitud del texto y el modelo utilizado siguen complicando la respuesta.
Por eso el efecto más inmediato probablemente no será acabar con el contenido generado por IA sin identificar, sino crear una infraestructura de procedencia más útil para plataformas, investigadores y organizaciones sujetas a obligaciones de transparencia. La prueba real llegará cuando textGrain empiece a utilizarse con textos reales, editados por personas y fuera de las condiciones controladas de laboratorio.
Qué sabemos y qué falta por saber
- Confirmado: OpenAI anunció textGrain el 5 de octubre de 2026.
- Confirmado: llegará durante las próximas semanas a textos elegibles de ChatGPT y Codex en la UE.
- Confirmado: los clientes de la API pueden activarlo de forma opcional para determinados modelos.
- Confirmado: OpenAI reconoce que editar, traducir o acortar un texto puede reducir la capacidad de detección.
- Pendiente: no existe todavía una fecha exacta para el despliegue completo en ChatGPT dentro de la UE.
- Pendiente: tampoco sabemos cuándo se ampliará el acceso al detector ni cuándo se publicará textGrain como código abierto.
Fuentes
- OpenAI — Our approach to EU text provenance rules
- TechCrunch — OpenAI will start watermarking ChatGPT’s text in the EU
- The Verge — OpenAI is adding text watermarking in ChatGPT and Codex